

Course introduction コース概要
受講期間 | 6ヵ月(+閲覧期間6ヵ月) |
---|---|
標準学習時間 | 3.5時間 |
学習目標 | ・プロンプトを通して、自分の実現したいものをプログラミング生成できる ・生成されたプログラムを自分で実行できる ・実現したいことを具体化や取りまとめできる ・デバッグや修正ができる |
前提知識 | 日常のメールや文書、表編集などのビジネス業務は問題なく遂行できること。 AI やアルゴリズムについて入門的な理解をされているとなおよい。 |
対応デバイス | PC・モバイル |
チュータ | なし |
備考 | ※ 本コースでは Python 3.12 の利用と ChatGPT の利用を前提に学習が進みます。 ※ Python や ChatGPT については、所属する企業や組織で許可されたバージョンでご利用ください。 ※ 本コースでは、Python における Anaconda の利用は行っていません。 |
Course Contents 講座内容
第1章 生成 AI x Python 入門の入門
本章では 生成 AI(ChatGPT) と Python それぞれの概要と、組み合わせたときに実現可能な内容について学習します。
また、ChatGPT の利用方法のさわりを学習します。
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Lesson1 Python と 生成 AI
生成 AI と Python の基本を理解するため、それぞれの役割を紹介します。
ビジネスでの利用シナジーや具体的な活用事例も説明します。
-
Lesson2 Python や ChatGPT でできること
Python と ChatGPT を組み合わせることで幅広い操作が可能になることを学びます。
また、データ処理の実例を通じて理解を深めます。
-
Lesson3 ChatGPT の利用方法と簡単なプロンプトの学習
ChatGPT の基本的な利用方法と注意点を学びます。
また、プロンプト(指示文)の作成のコツや、効果的な入力方法を習得します。
第2章 基本文法や生成プログラムの読み方、利用方法
本章では ChatGPT の力を借りて Python のプログラムを作る手順を見ていきます。
プログラムそのものだけでなく、手順じたいも ChatGPT に教わることができます。
Python、ChatGPT、コマンドプロンプトや py ファイル等について学習します。
-
Lesson1 Python の基本文法
Python の基本構造である変数、条件分岐、ループなどを学習します。
そして、これからのプログラム作成の基礎を築きます。
-
Lesson2 Python のインストールと簡単なプログラムの実行
Python のインストール方法を具体的に説明します。
また、基本的なプログラムを実行する手順を学び、実際に動作を体験します。 -
Lesson3 ChatGPT と Python で生成する操作 1
第1章 Lesson2 で触れた Python や ChatGPT でできるプログラムを前提に、複数 CSV ファイルの読み込みと集計、ファイル名の一括修正について学習します。
また、ChatGPT の基本的な利用方法と注意点を学びます。
-
Lesson4 ChatGPT と Python で生成する操作 2
第1章 Lesson2 で触れた Python や ChatGPT でできるプログラムを前提に、Excel の自動処理、メール自動送信、簡単なデータ可視化について学習します。
また、プロンプト(指示文)の作成のコツや、効果的な入力方法を習得します。
第3章 定期実行プログラムと生成・応用・デバッグ
この章では実務の効率化に欠かせない定期実行を実現する方法を学習します。
また、生成 AI x Python を活用していく上で欠かせない、プログラミング生成の注意点やセキュリティ事項、デバッグなどについても学習していきます。
-
Lesson1 定期実行プログラムの生成
定期的に実行されるプログラムの作成方法を学びます。
具体的に3つの例を通じて、設定手順や実用的な活用方法を解説します。
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Lesson2 ChatGPT によるプログラミング生成・応用
ChatGPT を活用したプログラム生成方法を学びます。
生成時のプロンプト作成の注意点や、セキュリティ面の重要事項についても触れます。
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Lesson3 生成プログラムのデバッグ方法
作成したプログラムが動作しなかった場合の問題の特定方法や、改善手順を学びます。
トラブルシューティングスキルを向上させます。
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